蛋白质组学与生物信息学杂志
开放获取

抽象的

北印度人群乳腺癌患者的血浆蛋白分析：早期检测的潜在方法

迪皮卡·阿罗拉、扎法尔·马哈茂德、茉莉花·乔治、阿洛克·库马尔·亚达夫、谢伦德拉·库马尔、乌玛·尚克·辛格和约格什维尔·舒克拉

研究背景：过去二十年来，全世界乳腺癌(BC) 导致的死亡率急剧上升。不幸的是，临床医生仍在寻找可靠的资源来进行早期推测。最近，基于血浆的分子标记研究方法为早期疾病带来了新的希望。

方法：收集北印度女性 (n=25) 的健康个体和 BC 个体的血液样本。为了提高目标蛋白的检测灵敏度，将合并的血浆样品进行多重亲和力去除系统（MARS）Hu-14和PROTEOPREP 20，并通过2D-PAGE /LCMS/MS分析进一步处理。最后，通过蛋白质印迹和免疫组织化学独立评估所选蛋白质的水平。

结果：比较 1D-SDS 页和 2DE 凝胶分析表明 Hu-14 MARS 在减少 HAP 方面具有很高的效率。混合血浆样品的蛋白质组图谱在 BC 中与对照相比总共产生了 24 个差异表达点。其中，鉴定出3个上调蛋白，Serpin肽酶抑制剂clade A（特权92%；95%CI 79.36-104.63）、载脂蛋白A IV（特权72%；95%CI 52.4-91.6）、载脂蛋白AI（特权92） %；95%CI 79.36-104.63）和 1 个下调的 α-2-HS 糖蛋白（特权 76%；95%CI 57.26-94.74）点具有高度显着性（p<0.05）。这些蛋白质参与癌症的发病机制，并在调节转移中发挥重要作用。然而，他们对与 BC 相关的分子机制的评估正在进行中，以审查其临床实用性。重要的，

结论：这项初步工作提出了 BC 患者的一组差异血浆蛋白，首次在印度北部通过结合常规临床免疫化学反应进行了验证。此外，为了建立这些高度调节的蛋白质与 BC 的因果关系，需要大规模的样本量研究。