药用与香料植物
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通过线性回归模型预测荨麻 (Urtica dioica) 的叶面积、鲜重和干重

萨布里 A 和哈桑普尔 Y

叶面积、鲜重和干重测量在一些农艺和生理研究中是必要的。尽管荨麻（Urtica dioica）作为药物、食物来源和纤维来源有着悠久的使用历史，但植物叶子和茎的毛状体在接触时会注入化学物质的混合物，引起疼痛的刺痛。因此，准确、无损且更安全的方法来确定叶面积 (LA) 以及鲜重 (FW) 和干重 (DW) 可能是研究中的有用工具。在本研究中，荨麻 LA、FW 和 DW 的预测涉及叶片尺寸，包括叶片长度和宽度的测量。植物样本选自鲁德巴尔市周围。它位于伊朗北部，属温暖的地中海气候。测试了 20 个用于估计叶面积的回归模型和总共 26 个使用不同自变量估计叶鲜重和干重的模型。考虑到验证中选择模型的所有标准，包括回归系数和常数分别从 1 和 0 之间的差异、RMSE 和 CV 的低值以及 R2 调整的高值，确定了最佳模型，LA 预测基于 L×W和 (L+W)2，方程为 LA= -1.21+ 0.36 (L×W) 和 LA= -1.21+0.08 (L+W)2，用于预测 FW 和 DW、L×W 和 (L+W) 2 个基于模型提供了最准确的估计。建议的线性模型为 FW= -0.018 + 0.008 (L×W) 和 DW= -0.014 + 0.0006 (L+W)2。验证分析表明，可以快速测定荨麻的叶面积、鲜重和干重，