临床儿科学：开放获取
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抽象的

基于机器学习的过敏性紫癜儿童肾损伤预测

王金娟、刁娟娟、潘悦丽*

过敏性紫癜 (HSP) 是儿童期最常见的系统性血管炎之一。当HSP累及肾脏并引起血尿、蛋白尿等不同程度的肾脏损害时，称为过敏性紫癜肾炎（HSPN）。HSPN 是儿童最常见的继发性肾小球疾病。HSPN的早期、准确诊断对于患者预后和个体化治疗非常重要。肾活检是诊断HSPN的金标准。但由于其侵入性，家长和孩子很难接受。因此，一些患者在诊断时肾脏病变极其严重。许多研究人员致力于研究是否可以利用简单的临床数据来预测HSP肾损害，从而帮助临床医生早期、高效地诊断HSPN，以避免HSPN的发生或减轻其严重程度。目前，机器学习在临床疾病预测中的研究已经比较普遍；我们将回顾机器学习在儿童HSPN中的应用。