国际标准期刊号: 0974-276X
Smiths S Lueong、Jörg D Hoheisel 和 Mohamed Saiel Saeed Alhamdani
对生物体,特别是人体的全面理解的追求刺激了技术和流程的发展,这些技术和流程允许高通量地分析和评估生物医学信息。这产生了重大影响,不仅通过收集知识,而且使科学家意识到有必要将生物体视为复杂的生物系统,而不是单个生化途径的集合。然而,在这种整体分析中,蛋白质组学仍然落后于基因组学,因为需要处理的复杂性要高得多。蛋白质阵列以及其他技术提供了推进全局蛋白质分析的前景,类似于阵列在基因组学中的影响。在基础研究中,蛋白质阵列已经做出了巨大贡献,例如,可以识别许多蛋白质相互作用并提供有关表达变异和结构变化的信息。除了高通量之外,阵列还需要相对较小的反应体积,鉴于缺乏体外蛋白质扩增手段,这一点至关重要,并且有利于良好的测定灵敏度。应用包括许多方面,例如药物靶点的搜索、宿主-寄生虫相互作用的分析,以及最重要的是生物标志物的发现。尽管该技术取得了成就和前景,但它距离成为标准方法还很远,许多技术开发仍在进行中。在这篇综述中,我们探讨了蛋白质阵列技术的现状并讨论了未来的前景。