信息技术与软件工程杂志
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抽象的

在线新闻文章的出处检测

鲁巴·阿里·阿尔苏海米

目前，随着信息在社交媒体上的广泛传播，接收者或研究人员需要有关收到的信息或传播的更多详细信息，包括来源。随着当前新闻网站的爆炸式增长，互联网上的新闻文章的可信度出现了问题。了解新闻是否正确很重要。本文的重点是识别新闻文章的出处。此外，经常追踪新闻文章的出处，看看此类新闻的首次发布是在哪里。该新闻发布是否属实（新闻的可信度），或者该新闻是否引用了新闻网站上的新闻出处，或者是否抄袭并在互联网上的新闻网站上重新传播？在本文中，我们将通过设计和实现 Google 搜索 API 和 Google 自定义搜索这两种技术来回答这些问题，这两种技术将通过主题检测和跟踪 (TDT) 技术来定义新闻文章的来源。因此，通过几个不同的实验验证了性能指标方面提出的技术质量。基于这些实验和测试，我们发现 Google Search API 技术在检测新闻文章来源方面比 Google Custom Search 具有更好的性能。Google Search API 是最好的技术，具体取决于用户满意度、查看结果所需的时间以及准确性和有效性。因此，Google 搜索 API 的结果为 90%，而 Google 自定义搜索的结果为 70%。