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基于故障数据的燃机电厂可靠性分析

Amal El Berry、MA Badr、Marwa M. Ibrahim

为了预测产品或系统的可靠性，将系统性能代表性样本的寿命数据拟合到适当的统计分布。可靠性分析技术已被接受为火电厂规划、设计、运行和维护的标准工具。因此，参数化分布可用于估计重要的寿命特性，例如可靠性或给定时间的故障概率、平均寿命和故障率。在当今的竞争环境中，可靠性分析是几乎所有类型系统的最重要要求、子系统和复杂系统；无论它们是机械、电气还是电子设备。为了减少故障并提高性能并延长这些组件和系统的使用寿命，研究了故障率、可靠性、可用性和可维护性等关键性能指标。Weibull++/ALTA 用于拟合电厂中运行的三台燃气轮机 (GT) 的可用数据集，以估计概率密度函数 (PDF ）、装置可靠性以及每组和整个装置的故障率。本研究使用燃气轮机 (GT) 发电厂（三组 GT）的数据。数据拟合阶段应用两种参数估计方法：最大似然法（MLE）和X轴秩回归分析（RRX）。使用平均故障间隔时间 (MTBF) 数据，结果表明系统整体可靠性在 413 小时时达到 97%，而使用停机时间 (DT) 数据，系统在 289 小时时达到相同的可靠性。同样在800小时时，Group-1的可靠性为74%，而Group-2和Group-3的可靠性分别为83%和45%。通过对系统可靠性故障率实施适当的维护和维修方法组合，可以最大限度地减少发电厂的停机损失和维护成本。
可靠性寿命数据分析是指对产品生命周期内观察到的数据进行分析和建模，以估计系统（或组件）可靠性、故障率或平均故障时间（MTTF）等重要特征。几项可靠性评估研究是：并且仍然进行。机械设备可靠性评估对于降低成本、提高设备效率在状态检修中具有重要意义，是机械设备可靠性分析和寿命预测的重要研究领域。
如今，交通尤其是汽车的使用已经成为人们日常生活的重要组成部分。然而，汽车工业的快速发展及其数量的不断增加，使驾车时发生的交通事故增多，导致死亡或重伤。在全球范围内，可靠的电力供应被视为任何国家工业和经济快速增长的有效且不可或缺的机制。光伏组件故障的类型（例如热点、二极管故障和玻璃破裂）高度依赖于光伏组件的设计技术和安装现场的环境条件，使用实际的操作和维护数据来估计故障率，并按组件和相对影响进行分组。光伏电站能量平衡失败。
索引术语：可靠性、燃气轮机、平均
故障间隔时间、故障率、平均修复时间、
威布尔分布