药物代谢与毒理学杂志
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重现测试：毒理学研究的设计、统计分析和执行的建议

贾科米尼·祖尔

重现测试的挑战受到了广泛关注。重复问题的出现有多种原因，从实验设计到实验室错误，再到统计分析不充分。在这里，我们对毒理学研究的设计、统计分析和执行提出了一些建议。一般来说，具有足够样本量、随机化和盲数据收集方法的假设驱动试验可以增加重复性。无论是在科学界公开还是私下，科学都正在经历一种信仰危机。一些备受瞩目的欺诈案件引起了公众的关注，其中包括被揭穿的 STEM 细胞刺激触发多能性获取 (STAP) 方法。由于数据和方法不可靠，实践科学家经常看到文章被撤回。尽管令人遗憾，但拨款审查小组、审稿人、编辑和细心的读者至少似乎能够发现欺诈行为。更有害的是近年来出现的关于多个领域的出版物复制记录不佳且没有欺诈证据的说法。根据《科学》杂志最近的一篇文章，只有不到一半的心理学研究可以重复。尽管“软科学”不应该复制得很好似乎是合理的，但当生物科学受到复制压力时，其表现也会很差。根据制药行业的报告，尝试重现已发表的研究以推进药物开发的失败率远远超过 50%。