研究与开发杂志
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抽象的

学术检测系统计算逻辑研究

郝江峰*

学术不端问题由来已久。在信息交流充分、科技飞速发展的今天，“抄袭”或“剽窃”的技术难度日益降低，相应的学术不端行为治理能力也显着提升。依托计算机科学和人工智能的进步，作品相似度的判断可以通过很多非人工的方法来解决。相应地，对于作品相似性的识别，人们对相关信息的掌握范围和熟练程度就成为计算机代码的合理性。“翟天临事件”以来，教育部加大学术规范治理力度，体现在通过学术不端行为检查制度、论文定期抽检、论文相似性要求变更等算法改进的操作层面。后两项要求是建立在检查系统完整性的基础上的，因此观众没有讨论系统算法黑匣子是否合理的余地。本文拟从法律角度出发，结合查重系统的计算机逻辑和结果逆向工程来分析其计算逻辑的合理性。后两项要求是建立在检查系统完整性的基础上的，因此观众没有讨论系统算法黑匣子是否合理的余地。本文拟从法律角度出发，结合查重系统的计算机逻辑和结果逆向工程来分析其计算逻辑的合理性。后两项要求是建立在检查系统完整性的基础上的，因此观众没有讨论系统算法黑匣子是否合理的余地。本文拟从法律角度出发，结合查重系统的计算机逻辑和结果逆向工程来分析其计算逻辑的合理性。