急诊医学：开放获取
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抽象的

急诊科晕厥的危险分层、临床决策规则还是临床判断？

罗克珊娜·巴德、斯特凡诺·萨蒂尼和蒂姆·哈里斯

目的：已经开发出临床决策工具（CDT）来评估晕厥患者。没有一个药物在识别不良结果高风险患者方面表现出明显的优势。本研究的目的是验证急诊科晕厥风险分层 (ROSE) CDT 的修改版（不进行脑钠肽 (BNP) 测定），并评估拟议的 ROSE-65 规则（用 65 岁代替血清 BNP），将这些与现有 CDT、旧金山晕厥规则 (SFSR) 和拉齐奥 Sincopenel 流行病学观察组织 (OESIL) 的表现进行比较。方法：
这是一项单中心、回顾性观察研究，对象是因晕厥而到急诊科就诊的成人。 、SFSR、ROSE 规则减去 BNP 和 ROSE-65 用于评估 1 周、1 个月和 1 年随访的结果。
结果：120 名患者的数据可供全面分析。ROSE（减去 BNP）对于 1 周不良结果的敏感性、特异性、阳性和阴性预测值以及阳性和阴性似然比分别为 80.0%、81.7%、16.0% 和 98.9%，以及 4.38 和 0.25。与短期临床护理相比，使用这种 CDT 可以避免 26 例入院并错过 1 例不良结果。ROSE-65 的敏感性为 80.0%，特异性为 64.3%，可以避免 6 例入院，同时漏掉 1 例不良结果。两者的表现均优于 OESIL 和 SFSR。
结论：ROSE（不含 BNP）和 ROSE-65 在敏感性和特异性方面优于 OESIL 和 SFSR。ROSE 挽救了 26 例入院病例，在短期随访中仅遗漏 1 例不良结果。与初始推导研究相比，ROSE 规则（不含 BNP）表现出相似的性能。与临床护理和所有其他 CDT 相比，减去 BNP 的 ROSE 规则似乎是一个很有前途的工具，可以减少更多的入院预防并减少错过的不良结果。