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R-ISS 和 NLR-ISS 可以预测闷烧性骨髓瘤的治疗时间

Romano A、Consoli ML、Auteri G、Pararisi M、Parrinello NL、Giallongo C、Tibullo D、Conticello C 和 Di Raimondo F

目的：我们最近确定了中性粒细胞绝对计数与淋巴细胞绝对计数之间的比率（NLR ≥ 2）与 ISS 结合作为 65 岁以下有症状多发性骨髓瘤患者无进展生存期 (PFS) 和总生存期 (OS) 的预测因子。毫米）。我们回顾性检查了 2004 年 1 月至 2014 年 6 月期间访问我们中心的 165 例连续冒烟性骨髓瘤 (sMM) 的 NLR-ISS。

方法：使用诊断时全血细胞计数 (CBC) 获得的数据计算 NLR，并随后与有症状 MM 的治疗时间 (TTT) 相关联。所有患者均接受骨髓评估以评估浆细胞浸润（BMPC）和可通过 FISH 检测到的细胞遗传学改变、磁共振成像（MRI）以检测骨病变、血清游离轻链评估（sFLC）。MRI 显示骨髓浆细胞 >60% 或溶解性病变的患者被排除在进一步分析之外。

结果：我们确定了 127 名根据更新的 IMWG 2015 指南定义的 sMM 患者。中位 NLR 为 1.7（范围 0.6-10.5），低于之前发现的 MM 1.9 值（范围 0.4-15.9，p=0.005）。较高的 NLR 与 ISS 分期、BMPC 量、高风险 FISH 和 sFLC 无关。

使用 NLR ≥ 2 我们无法预测 TTT。事实上，在单变量分析中，仅 BMPC ≥ 30% (p=0.003)、白蛋白 <3.5 g/dL (p=0.008)、β-2 微球蛋白 >3.5 g/L (p=0.0001)、未涉及/涉及 sFLC 的比率 ( p=0.0002）、免疫麻痹（p=0.016）和LDH（p<0.0001）可以预测TTT。在多变量分析中，这三个参数是独立的（p<0.0001）。在多变量分析中，LDH 和 β-2 微球蛋白虽然较弱，但却是结果的重要独立预测因子。由于两者都是 R-ISS 的一部分，我们应用 ISS、R-ISS 和 NLR-ISS 来识别 60 个月时的 TTT。R-ISS 是区分 I 期和 II 期患者的最强系统，60 个月时 TTT 分别为 92% 和 62.7% (p=0.0002)。NLR-ISS 在 60 个月时对 I 期和 II 期 TTT 患者的区分率分别为 91.9% 和 67.8% (p=0.007)。

结论：我们无法使用 sMM 的新定义来确认之前提出的预测治疗时间的参数。然而，ISS 及其改进的变体 R-ISS 和 NLR-ISS 能够识别 I 期患者，并在 60 个月时获得良好的结果。需要未来更大的系列来使用 R-ISS 来识别高风险 sMM。