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SAFEST：保护去中心化敏感数据的分析框架

Patricia Ryser-Welch1*、Leire Abarrantegui2、Soumya Banerjee3

“大数据”和“物联网 (IoT)”推动了对数据分析的需求和依赖不断增加。通过可查找、可访问、可互操作和可重复使用的数据共享，科学的可重复性、稳健性和捕获新数据的成本得到了改善。道德和法律限制要求对任何披露和敏感信息采取隐私保护和保护措施。因此，我们提出了一种可能的模型来支持多学科研究团队，以防止个人级数据和其他学科中使用的大型数据集的泄露。我们认为，仅仅依靠技术是不够的，还需要适应新的网络安全和数据推理威胁的持续合作。