国际标准期刊号: 0976-4860
AVN 克里希纳*
一般来说,印度不同邦和时间的人口和其他形式的数据取自每 10 年进行一次的人口普查数据。该数据可以具有空间自相关性,其特征在于空间中附近位置之间的信号的相关性。空间自相关比一维自相关更复杂,因为空间相关是多维和多方向的。因此,在这项工作中,我们使用一个模型来研究人口数据的空间和时间特征。在考虑模型之前,将初步研究数据在空间分析问题中的相关性。一旦问题的空间自相关特性得到满足,该模型就用于从可用的人口普查数据生成系数,