全球工程设计与技术杂志
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抽象的

使用 PCA 进行语音和情绪识别的语音增强

Manjushree B. Aithal、Pooja R. Gaikwad 和 Shashikant L. Sahare

本文讨论使用失真语音信号进行语音和情感识别的应用。当语音信号作为任何系统的输入时，总会添加一些背景噪声，这是不希望的。为了克服这个困难，我们使用主成分分析改变信号，然后使用隐马尔可夫模型完成识别任务。因此，所开发的系统能够通过提取 MFCC 从失真的语音信号中识别语音和情感。然后利用PCA进行变换得到特征值。具有最高值的特征值包含被保留的重要信息，而其他特征值则作为噪声被丢弃。隐马尔可夫模型是用于语音和情感识别的最有效的方法。