生物医学工程与医疗设备杂志
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语音信号分析作为哮喘诊断中肺活量测定的替代方法

Kutor John、Srinivasan Balapangu、Adofo K Jeromy、Dellor Atsu Albert、Nyakpo Christopher 和 Brown Akwetey Godfred

言语的产生涉及声带的振动。然而，由于肺部气道发炎，哮喘患者会出现声音变化。肺活量测定是一种众所周知的技术，用于诊断哮喘，以提供有关患者肺功能的信息。本研究的目的是调查肺活量测定法获得的FEV1/FVC（用力呼气量与用力肺活量）比值与谐波噪声比( HNR)之间的相关性）从人类语音中获得，以确定语音分析是否可以替代肺活量测定法来诊断哮喘。肺活量测定数据来自 150 名受试者，这些受试者都是在加纳 Korle-Bu 教学医院就诊的哮喘患者。由元音 /a:/、/e:/、/ε:/、/i:/、/o:/、/כ:/、/u:/、辅音 /s:/ 和短语“组成的语音数据她卖东西”，也被受试者记录下来。选择并分析 33 个样本，使用 Praat 软件生成语音参数。语音信号的 HNR 和肺活量测定数据 FEV1/FVC 之间建立了相关性。HNR 与元音/ε:/ 之间的相关系数最高（42.08%）。总之，在其他语音元音和音素中，谐波噪声比 (HNR) /ε：