分子成像与动力学杂志
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抽象的

使用并行处理加速神经元形态分析

Wang DD、Bourke D、Domanski L 和 Vallotton P

研究人员使用高内涵筛选系统生成数千个荧光标记的细胞图像，通过这些图像，他们可以测量由数十个参数总结的微妙但重要的表型变化。大型图像数据集和快速周转要求使得高效的高内涵分析成为一项具有挑战性的任务。本文研究基于多核的高性能图像分析及其在数据和计算密集型高内容分析中的应用。采用垂直并行化策略并实现自动化并行化框架来自动调度图像处理任务。该策略基于将不同图像分配给单独的处理器，以便在单个处理器上顺序分析每个图像，并且由单独的处理器并行处理多个图像。