蛋白质组学与生物信息学杂志
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蛋白质微阵列数据的统计分析：1 型糖尿病研究案例研究

Le TT An、Anna Pursiheimo、Robert Moulder 和 Laura L Elo

在本报告中，我们概述了蛋白质微阵列，并特别考虑了数据分析中使用的统计方法及其在 1 型糖尿病研究中的应用。后一种方法通过一项研究的公开数据进行说明，该研究鉴定了新型 1 型糖尿病相关自身抗体。在所采用的方法中，再现性优化检验统计量 (ROTS) 的检测效果优于广泛使用的 LIMMA。通过应用这种分析方法，我们确定了先前在原始研究中未报告的新蛋白质生物标志物。这一观察结果强调了在微阵列数据分析中使用不同方法提取关键信息的好处。