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抽象的

确定临床生物标志物组的策略

Oliva Petra、Lane Monica、Hossain Mahmud、Wolf Pavlina、Rotunno Melissa、Kelly George、Kathy Klinger 和 张凯特

生物标志物对于改善临床初步结果和加速药物研发至关重要。基于质谱（MS）的蛋白质组学及时应用于临床实例可以区分和限制先见之明和药效学生物标志物。然后，这些标记物将能够用于临床初步工作，以进行患者描述，并建立基本终点的影响力，以更好地估计治疗反应。在观察数百或数千种蛋白质的探索性生物标志物阶段，公平的蛋白质组分析是令人惊奇的，但通量较低，并且对于低丰度分析物而言，相对定量是可变的。在这里，我们描绘了一个合并的、推测驱动技术将公正的蛋白质组学和写作挖掘相结合，产生深度定量和可重复的蛋白质组学测试，用于在大型代理患者伙伴中进行测试，以进行申请人生物标志物筛选。与适当的可测量和生物信息学措施相结合，该方法将与确定强大的生物标志物板一起使用，该生物标志物板可能被批准作为伙伴指示剂或临床设备