临床与实验眼科学杂志
开放获取

抽象的

视神经乳头轮廓及开挖的研究

Rached Belgacem、Hédi Trabelsi、Ines Malek、Imed Jabri

目的：自动提取青光眼的特征性特征，早期检测乳头杯内凹，识别青光眼与非青光眼，限制病情进展。

设计：基于文献综述和临床专业知识的视角，并分析一组眼科临床视网膜眼底图像。

方法：为了自动提取光盘，本文提出了两种利用边缘检测圆形霍夫变换方法和活动轮廓的方法。对于杯子，采用挖掘、直方图检查来自动检测杯子。

结果：杯盘比 CDR 值大于 0.50，用于评估患者是否为青光眼病例，并且视网膜图像分析显示其他特征。

随着挖掘区域随着时间的推移而变化，这些特征会被自动提取，帮助眼科医生确定视网膜疾病的严重程度。

结论：杯盘比 (CDR) 和杯面积是衡量个体青光眼风险的重要指标。在本研究中，我们提出了一种改进方法，可以根据视网膜眼底图像自动计算沿垂直和水平轴的 CDR。

使用从突尼斯青光眼患者获得的一组 10 幅视网膜图像来评估确定的 CDR 与临床 CDR 的性能，发现我们提出的方法在确定的 CDR 结果和筛查青光眼方面提供了 98% 的准确度。