色谱与分离技术杂志
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抽象的

基于基因表达编程（GEP）的含氧有机化合物定量结构保留关系（QSRR）研究

张X、石L、丁L、孙Z、宋L、曲H和孙T

基因表达编程（GEP）是一种新颖的遗传算法，是一种高效、稳定的随机搜索方法。我们采用GEP对一系列含氧有机化合物的GC保留指数建立定量结构保留关系（QSRR）模型，并将预测结果与人工神经网络（ANN）和多元线性回归（MLR）进行比较。GEP、ANN 和 MLR 在 OV-1 列上的相关系数分别为 0.9919、0.9891 和 0.9911，在 SE-54 列上的相关系数分别为 0.9955、0.9892 和 0.9917。结果表明，GEP的预测结果与实验结果吻合较好，优于ANN和MLR。