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抽象的

压缩域运动矢量滤波和目标分割方法综述

R.Rajkumar、D.SaiKrishna、Jayanth.AS

在压缩域视频分析中，运动矢量和DCT系数是用于分析对象运动的两个主要组成部分。压缩域视频分析比像素域分析具有许多优点，它正在迅速流行，因此需要开发一种有效的方法来识别压缩域中的对象。随着时间的推移，多年来出现了大量的压缩域方法，包括前景分割和对象跟踪。如前所述，运动矢量和 DCT 系数在目标检测中发挥着重要作用，并且这两个分量中都可能存在噪声。需要一种有效的算法来滤除这些噪声成分。考虑到这个问题，