信息技术与软件工程杂志
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抽象的

数据挖掘技术系统综述

尼尔·布西斯

信息挖掘是在庞大而复杂的信息索引中揭示计划和模型。信息挖掘有两种类型：模型构建和模型区域。数据挖掘中的模型设计实际上类似于可验证的说明，但是由于数据记录的巨大规模以及数据挖掘习惯上随意进行数据评估的方式，出现了新的问题。模型披露搜索数据中的怪异或最小接近的计划，而大量的数据是微不足道的。毫无疑问，对于各种大规模数据挖掘实践的一种观点是，它们本质上包含着隔离和信息减少。