当前合成与系统生物学
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针对乳腺癌代谢：代谢控制分析方法

埃托雷·穆拉比托

在许多疾病中，例如癌症，细胞表现出与其正常生理状态不同的特定代谢转变。可以利用正常和改变的代谢表型之间的差异来识别表征疾病的脆弱点，从而特异性地靶向改变的细胞。代谢控制分析（MCA）的应用已被提议作为识别代谢水平上的此类脆弱点的可能方法。在这里，我们使用 MCA 方法来评估不同酶作为治疗乳腺癌药物分子靶标的适用性。我们的研究基于表征乳腺癌代谢特征的实验数据，并在可能的情况下利用实际的动力学方程，试图为所研究的系统提供最真实的描述。随机采样未知的代谢和动力学量，为我们提供了两种代谢表型中系统控制曲线的概率评估。随后根据高效和低毒性的标准评估不同酶作为分子靶标的适用性。