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COVID-19 公共卫生危机期间社会支持、团结和人口特征对尼日利亚医学生社交焦虑的影响

Akintunde Tosin Yinka*、Adedeji Adekunle、Amoo Felix Oluseyi、Taha Hussein Musa、Linda Reed、Oyeniran Oluwatosin Imoleayo、Angwi Enow Tassang、Akintunde Oluseye David

人们因担心感染 COVID-19、死亡率上升以及封锁造成的孤独负担而遭受痛苦。在这场紧急情况下，不同的群体以多种独特的方式应对心理挑战，但结果各不相同。目前的研究探讨了尼日利亚一群医学生的社交焦虑、团结、人口特征和社会支持之间的关联。对尼日利亚 304 名医学生的横断面数据进行了分析。计算相关矩阵来检查二元关联。此外，使用分层多元线性回归假设了两个模型。这些模型评估了社会支持、团结和人口特征对社交焦虑的预测作用。双变量分析显示，尼日利亚医学生较低的社交焦虑与团结（r=190；p≤01）和社会支持（r=-0.117；p≤0.05）显着相关。多元线性回归模型表明社交焦虑、社会支持和团结之间存在统计学上显着的关联（调整后的 R2=0.033；p<0.001）。同样，年龄和性别对社交焦虑有独特的影响（调整后的 R2=0.11；p<0.001）。这些结果支持这样的结论：团结和社会支持可以减轻 COVID-19 期间社交焦虑的负面想法和生理症状。同样，年龄和性别是尼日利亚医学生社交焦虑的关键预测因素。因此，尼日利亚老年医学生需要获得足够的心理健康支持。