理论与计算科学杂志
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关于大数据的十大技巧

理查德·博伊尔

大数据分析的十大技巧如下。首先确定正确的问题，事实收集和分析将解决问题。事实上，收集与问题相关的所有信息和报告，利用可用数据进行新的分析。让利益相关者参与分析、I/T、运营、营销和财务。参与程度将取决于项目的复杂性示例：响应模型与盈利能力或未来价值模型示例：构建实时预测分析解决方案。关键成功因素：由分析从业者领导的持续不断的沟通。开发具有以下功能的解决方案： 易于实施，展示显着的商业效益。RFM 分析（新近度、频率和货币价值）。使用上述指标创建总体指数（RFM）。