药物保健与健康系统杂志
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抽象的

使用临床增强的索赔数据来辨别当前住院护理模式并确定改进机会

迈克尔·派恩、唐纳德·E·弗莱、琳达·海德、凯·惠特曼、大卫·洛克、艾格尼丝·雷班德、詹姆斯·M·内森斯、约瑟夫·辛德勒、贾克琳·罗兰和马克·索恩伯恩

背景：电子病历的快速发展提供了将实验室和药房订单数据与行政索赔数据集成以产生增强数据库的机会。这个增强的数据库将药物管理与入院诊断信息和实验室测试结果的变化联系起来。
方法：电子药房订单和实验室数据增强了明尼苏达州 16 家医院 2010-2012 年的行政索赔。共有 539 名因充血性心力衰竭入院的患者根据入院肌酐、血尿素氮和脑钠尿肽水平进行分组。推导出描述性方程，将入院实验室资料与呋塞米两天给药以及对 361 名具有良好治疗反应的患者的相应药物给药相关联。
结果：在呋塞米给药、入院实验室检查结果和治疗反应之间建立了具有统计学意义、临床上合理的关系。入院时肌酐水平较高但 BUN 与肌酐和 BNP 水平低于阈值的患者通常接受了次优剂量的呋塞米两天治疗。
结论：通过实验室和药房订单数据增强的高质量医院索赔数据库可用于描述当前住院患者药物治疗的特征并指导提高临床疗效的努力。