国际标准期刊号: 2169-0111
Nathiya R 和 Sivaradje G
本文主要研究使用小波、otsu 和 Curvelet 算法进行图像分割。现有的 Chan Vese 模型在同时确定不同强度的多个图像时变得复杂。为了提高检测性能,提出了WOC(小波大津曲线)算法。由于曲波变换的高方向性和各向异性性质,它在边缘处具有更好的性能,并且也应用于多尺度边缘增强。小波变换非常适合多分辨率。小波和曲线变换被合并用于频率系数的子带分解。Otsu 算法具有一种新颖的分割方法,其中使用直方图分析完成阈值处理。