非单调线搜索新技术下的无约束优化记忆梯度法

抽象的

苏克和荣子星

在本文中，我们将新的记忆梯度方法与非单调线搜索技术相结合，得到了一种新算法。在理论和数值结果上都表现得很有效，更重要的是，我们证明了算法在温和条件下的全局收敛性，最后我们的数值结果表明，如果我们选择一个好的参数，所提出的方法对于给定的标准测试问题是有效的此外，该方法在理论上也有一些优点。