永恒的数学
开放获取

抽象的

应用人工智能和机器学习对客户行为、客户流失和转化进行建模和预测的研究

阿尔德里克·皮埃尔*

数字公司已成为物品、产品和服务的重要提供商，它们正在日益取代传统市场。这一业务的增长使得数字公司之间展开了激烈的竞争，以扩大客户群并增加收入。为此，数字公司现在意识到获得新客户的重要性，更重要的是，维护现有客户，因为获得新客户比保留现有客户的成本更高。这就是为什么电子公司尽最大努力与客户建立牢固的联系，并支持所有努力来预测可能的客户流失，并对潜在客户采取主动行动。

在本文中，我们将构建一个基于时间序列马尔可夫模型的框架，该框架既可以预测潜在的流失客户，也可以预测倾向于不购买而退出电子商务公司的访客。马尔可夫模型是一种统计模型，能够观察数据时间模式的状态。提出的模型将在名为“RecSys2015”的公共数据集上实施，我们将把它的结果与其他算法进行比较以进行基准测试。