自闭症-开放获取
开放获取

抽象的

自闭症谱系障碍儿童的小脑网络异常：形态测量研究

Edoardo Pappaianni、Alessandro Grecucci 和 Roma Siugzdaite  

自闭症是一种神经发育障碍，其特征是社交能力差、沟通缺陷和行为模式受限。最近，学者们开始考虑检测生物标记物以更好更快地诊断自闭症的可能性。人们从生化、神经生理学和神经解剖学标记的不同角度来解决这个问题。根据这个观点，我们的目的是研究是否可以通过使用全脑形态分析来检测儿童自闭症的结构性大脑特征。为此，我们选择了 43 名患有自闭症谱系障碍的男性儿童和 46 名年龄匹配的男性对照者。大脑结构图像（T1图像）、智力得分（Full IQ、Verbal IQ、Performance IQ）、分析时考虑了自闭症诊断观察表（ADOS）评分。基于源的形态测量是一种基于独立成分分析的多变量方法，用于检测灰质差异的最大独立皮质网络，该方法应用于自闭症和控制大脑。结果显示，自闭症谱系障碍儿童和对照组之间存在统计上不同的网络，包括几个小脑区域（下半月小叶、肾小管、悬雍垂、锥体、小脑扁桃体）和梭状回，证实但也扩展了之前的结果。此外，还发现单独的颞叶、额叶和顶叶网络与刻板行为 ADOS 评分显着相关。这些形态学差异可能特别有助于为未来诊断自闭症的客观方法铺平道路。