地质学与地球物理学杂志
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抽象的

马尔可夫链和熵函数在岩石地层层序循环性分析中的应用——以印度东部贾坎德邦 Kolhan 盆地为例

辛哈 S、达斯 S、萨胡 SR

利用改进的马尔可夫链模型和熵函数对贾坎德邦元古代Kolhan群Chaibasa-Noamundi盆地的岩相演替进行了统计研究。基于现场描述、岩相调查及其垂直包装的岩相分析已完成，以评估沉积物沉积格架和沉积环境。在该序列中已识别出排列在两个基因序列中的六种岩相。马尔可夫链分析结果表明，岩相沉积为非马尔可夫过程，表现为不对称向上细化的非旋回沉积。卡方检验是为了在 95% 的置信度下检验岩相转变的假设。通过熵分析来评价岩相连续发生的随机性。有两种类型的熵与每个状态相关；一个与表达向上转移（沉积后的熵）的马尔可夫矩阵相关，另一个与表达向下转移（沉积前的熵）的矩阵相关。从熵分析计算出的能量状态显示出最大的随机性，表明沉积模式的变化是快速流向稳定流的结果。这导致沉积模式从三角洲沉积转变为湖泊沉积和沉积物，最终在序列中产生非周期性。有两种类型的熵与每个状态相关；一个与表达向上转移（沉积后的熵）的马尔可夫矩阵相关，另一个与表达向下转移（沉积前的熵）的矩阵相关。从熵分析计算出的能量状态显示出最大的随机性，表明沉积模式的变化是快速流向稳定流的结果。这导致沉积模式从三角洲沉积转变为湖泊沉积和沉积物，最终在序列中产生非周期性。有两种类型的熵与每个状态相关；一个与表达向上转移（沉积后的熵）的马尔可夫矩阵相关，另一个与表达向下转移（沉积前的熵）的矩阵相关。从熵分析计算出的能量状态显示出最大的随机性，表明沉积模式的变化是快速流向稳定流的结果。这导致沉积模式从三角洲沉积转变为湖泊沉积和沉积物，最终在序列中产生非周期性。表明沉积模式的变化是快速流向稳定流的结果。这导致沉积模式从三角洲沉积转变为湖泊沉积和沉积物，最终在序列中产生非周期性。表明沉积模式的变化是快速流向稳定流的结果。这导致沉积模式从三角洲沉积转变为湖泊沉积和沉积物，最终在序列中产生非周期性。