理论与计算科学杂志
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抽象的

人脑产生的自然书面文本与创造人类的DNA文本的复杂性、熵和相关性的比较研究

梅尔尼克 SS 和乌萨坚科 OV

DNA序列的每个样本，尽管是在进化过程中创建的，但在数学上可以被视为从具有复杂统计结构的随机离散过程的实现集合中选择的示例。这一观点使我们能够脱离 DNA 的生物学特性，借助标准数学方法来探索它们的统计特征：计算它们的相关因子、不同阶的矩、熵等。为了更清楚，可以比较计算出的结果与其他类似的随机相关序列的特征。在这里，我们比较 DNA 和文学文本的复杂性（以相关性和熵表示），同时牢记近乎哲学的问题：从数学的角度来看，更复杂的组织对象是什么。