森林研究：开放获取
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抽象的

伊朗橡树林火灾风险评估中统计模型与层次分析法的比较

Leyla Darvishi、Mehrdad Ghodskhah Daryaei*、Abouzar Heidari Safari Kouchi

森林管理和减少火灾损失的首要步骤之一是确定易受这种现象影响的地区。本研究采用统计建模方法和层次分析法对伊朗多鲁德市巴巴胡尔森林地区进行了火灾危险区划。然后，评估了两种方法的性能。在这项研究中，总共检测到了 63 个区域，包括烧毁和未烧毁的土地。然后，利用地理信息数据和地图，估算出温度、风速、降雨量、海拔、坡向、坡度、距居民区和植被覆盖度的距离、距河流和道路的距离等森林火灾的一些有效参数的定量值。系统（GIS）和遥感（RS）以及实地研究。最后，通过回归分析提出模型，然后对其性能进行测试和验证。根据相关率，多元回归分析中影响火灾的主要因素分别是植被覆盖率（r=0.79）和降雨量（r=-0.34）。在通过层次分析法 (AHP) 进行火灾危险区划的第一步中，确定了包括燃烧区域在内的 45 个样本。在研究因素中，决定系数为0.402的温度是影响研究区域火灾发生的最重要因素。然后，对火灾因素进行层内和层外评估。在GIS中绘制火灾因素图，并根据火灾因素的权重将各层火灾因素进行分层组合，绘制火灾危险区划图。还，通过多元回归分析和层次分析法绘制火灾危险区图。通过估计地图的准确性和性能对结果进行比较，表明统计建模方法在研究区域火灾风险评估中具有较高的能力。