生物医学数据挖掘国际期刊

生物医学数据挖掘国际期刊
开放获取

国际标准期刊号: 2090-4924

抽象的

针对登革热 NS2B/NS3 蛋白酶的有效抗登革热抑制剂的计算筛选

Jainul Fathima A、Murugaboopathi G 和 Selvam P

在世界范围内,登革热病毒 (DENV) 污染已成为一个严重的破坏性医疗问题。世界卫生组织 (WHO) 宣布,有 3.9 亿人持续受到登革病毒的影响。尽管市场上有一些病毒敌人可以减轻疾病的严重性,但仍然需要药物来完全阻止感染复制并治愈疾病。因此,寻求富有想象力的方法来推动药物公开措施是极其可怕的。

在我们的调查中,我们重点关注 DENV NS2B/NS3 蛋白酶复合物抑制剂的独特证据。NS2B/NS3 蛋白酶作为病毒药物研究的计算敌人的治疗目标。鉴于药物重新利用的考虑,我们从过去的研究中挖掘出了一些病毒的敌人。其中,选择溴隐亭作为前瞻性配体来源,进行基于药效团的虚拟筛选。NS2B/NS3蛋白酶与ZINC文库的药物混合物对接。库中的每种化合物均使用 Argus 实验室根据其当前配体的 3D 药效基团亮点进行筛选。随后进行了半适应性对接测试,以预测最值得期待的存在以及其有限的能量和 IC50 值。

根据限制能量筛选潜在的先导化合物。此外,利用平台跳跃仪器改进了先导化合物。进行了亚原子强力重建测试,以揭示其对抗DENV NS2B/NS3 蛋白酶的活性的可能方法。据推测,通过这次检查获得的信息对于以最少的费用和时间提高NS2B/NS3蛋白酶靶向明确药物颗粒的揭示具有重要意义。

Top