信息技术与软件工程杂志

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国际标准期刊号: 2165- 7866

抽象的

扩展 UML 以对数据挖掘项目进行建模 (DM-UML)

奥斯卡·马尔班和哈维尔·塞戈维亚

现有的数据挖掘过程模型提出了一种以结构化方式开发项目的方法,试图通过有效的项目管理来降低其复杂性。众所周知,在任何工程环境中,有助于减少项目问题的管理任务之一是系统的项目文档,但现有的数据挖掘过程很少提出其文档。此外,这些人指出需要在每个阶段生成文档作为下一阶段的输入,但他们没有展示如何做到这一点。另一方面,文献中有数据挖掘项目的 UML 扩展的例子,但它们总是关注模型实现方面,而没有考虑到过程的其余部分。在本文中,我们提出了数据挖掘项目 UML 建模语言 (DM-UML) 的扩展,涵盖了符合标准流程(即 CRISP-DM)的项目的所有文档需求,从业务理解到部署。我们还展示了所提出的 DM-UML 建模的实际应用示例。这种方法的结果是,除了具有生成文档的标准化方式的优点之外,它显然构成了一个非常有用且透明的工具,用于建模并将业务理解或建模阶段与项目的其余部分连接起来,直至部署,以及促进与项目涉及的非技术利益相关者沟通的方式,这些问题一直是数据挖掘中的一个悬而未决的问题。

免责声明: 此摘要通过人工智能工具翻译,尚未经过审核或验证.
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