污染效应与控制杂志
开放获取

抽象的

小于 10 微米颗粒物的功能聚集：以非洲为例

穆索波尔A

颗粒物 (PM)空气污染是危害环境的一项挑战和非洲的人类健康。大多数非洲国家都很贫穷，因此监测与颗粒物相关的方面是一项挑战。PM 各方面的集群可以减轻负担。本文对 51 个非洲国家的小于 10 微米颗粒物 (PM10) 的时间序列 (TS) 进行了聚类。将数据以函数形式表示，采用全联动层次聚类算法对函数数据的系数进行聚类，从而对原始TS进行聚类。函数形式的优点是可以将轨迹视为一个整体。从数据中提取 2 个簇。2014年非洲国家2.5微米以下PM2.5（PM2.5）截面数据也进行了聚类，得到3个聚类。针对两个数据集生成的簇计算的调整兰德指数 (ARI) 为 0.588，