人因学杂志
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抽象的

基于模拟器测试的社会人口统计和车辆到基础设施系统的模糊变道模型

李庆、乔凤翔、余雷

目的：我们研究了驾驶员的社会人口因素对这些换道模型的影响，并开发了与驾驶员的人口因素相关的基于模糊逻辑的换道模型。
方法：招募 40 名驾驶员进行驾驶模拟器测试，收集他们在工作区中在有或没有借助驾驶员智能咨询系统 (DSAS)（一种车辆到基础设施 (V2I) 通信系统）的情况下变换车道的驾驶行为。选择模糊表查找方案来模拟变道反应时间（LCRT）和变道反应距离（LCRD），并结合驾驶员的社会人口统计信息和收集的驾驶行为。
发现：在没有DSAS信息的情况下，长辈们缓慢地响应变道的静态交通引导，但他们在最后一刻没有变道。受过高等教育的年轻司机最早变道。当提供 DSAS 消息时，所有驾驶员的 LCRT 都变短，而 LCRD 则变长。
结论：驾驶员年龄和受教育程度是换道过程中重要的社会人口因素。DSAS 能够指示所有驾驶员尽早采取变道行动。开发的模型可以准确预测驾驶员的LCRT和LCRD。