理论与计算科学杂志
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抽象的

信息力量

布鲁斯·J·韦斯特

社会组织和认知功能都是由复杂网络内部和之间的动态交互驱动的，特别重要的是信息在这些非物理网络之间来回穿梭的方式，以及是否存在指导信息流动的一般原则，与能量流决定物理网络中的力的方式相同。这样的原则已经被确定并且在本文中被讨论。这一原理的存在的结果之一是产生一种新的力量。基于交互网络的相对复杂性的力量。这种信息力简化为物理网络中的熵力。在社会舞台上，卡尔·马克思谈到阶级冲突是社会进化的驱动力，而在经济学中，亚当·斯密利用一只看不见的手来想象个人自利行为所带来的意想不到的社会利益，而弗洛伊德则认为本能是人类行为的主要驱动力。在个人和集体层面上，这些都体现了信息力量这一总标题下可以包含的内容；由所研究现象的复杂性梯度产生的非物理力。