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抽象的

整合基因共表达网络、GO富集分析鉴定侵袭性膀胱癌基因表达特征

哈纳·希比什·加巴拉

膀胱癌是泌尿道最常见的恶性肿瘤。识别肿瘤侵袭性的遗传生物标志物将有助于早期诊断和正确治疗。本研究旨在整合共表达网络和 GO 富集分析，以使用 DNA 微阵列数据集 (GSE 37317) 识别有助于膀胱癌发生和进展的预后标志物和关键基因，通过应用加权基因对侵袭性和非侵袭性膀胱癌基因进行比较共表达网络、基因本体和通路分析。这项研究确定了可能在膀胱癌的进展和侵袭性中发挥重要作用的候选基因（PURA、SRPK2、TRAK1、BRD2 和 UPF3）。这些标记物可能有助于膀胱癌肌肉侵袭性的早期诊断。综上所述; 这些发现可能有助于更好地理解膀胱癌进展和侵袭的分子机制。