免疫治疗：开放获取
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抽象的

基因表达谱的综合分析以识别免疫浸润相关的生物标志物：在子宫内膜异位症病变中

向孔*, 肖涛

最近的研究表明免疫系统在子宫内膜异位症（EM）的发病机制和进展中发挥着至关重要的作用。本研究旨在通过多生物信息学分析来识别 EM 的免疫细胞浸润特征和免疫相关诊断生物标志物。通过xCell算法计算EM的通用数据集，我们发现巨噬细胞和中性粒细胞构成了子宫内膜组织中浸润最多的免疫细胞。我们鉴定了 EM 病变和正常子宫内膜之间的 816 个差异表达基因 (DEG)。我们还构建了加权基因共表达网络分析（WGCNA）来识别免疫相关的中枢模块。中心模块、DEG 和免疫相关基因的维恩图确定了 EM 的四个免疫相关中心基因（TNFSF13B、IL7R、CSF1R 和 LEP），与对照组相比，这些在 EM 病变中的表达均显着上调。此外，我们利用多个独立的数据集来验证我们的结果。这些疾病诊断枢纽基因的ROC曲线下面积（AUC）高于0.8。我们还发现这些中心基因与 EM 常见并发症不孕症相关。