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向自动驾驶汽车过渡期间品牌维护和维修系统现代化的特殊性

伊琳娜·马卡洛娃

自动驾驶汽车已成为智能交通系统方向作为系统战略实施的逻辑结果。这一领域与“人工智能”、“机器人”、“电子”等旨在创造安全环境的领域对于千年目标的实施尤其相关。文章分析了道路车辆智能化的发展方向。指出了提高交通系统安全性、可靠性和可持续性的问题和方法。结果表明，要控制自动驾驶汽车的可靠性，有必要改进品牌维护和维修系统。这是通过改进车载诊断系统来实现的。使用读取车辆状态数据的传感器，其路线和影响可靠性的外部因素确保了初始信息的充分性和质量。使用单一信息空间来生成操作数据库以及缺陷编码器来生成故障统计数据及其多维分析将使我们能够确定服务策略，并在更改故障统计数据时根据需要进行调整。本文提供了仿真模型的实例，用于研究各种因素对维护和维修系统的影响。给出了故障统计多变量分析的结果以及基于此的调整服务策略的方法。早期围绕自动驾驶汽车的言论设定了极高的期望。在2011年，Google X 创始人 Sebastian Thrun 写道，谷歌早期的自动驾驶原型“可以行驶到汽车可以合法行驶的任何地方”。2012 年，谷歌发布了一段视频，视频中，视障加利福尼亚人史蒂夫·马汉 (Steve Mahan) 坐在驾驶座上，每天穿越旧金山湾区的部分地区，经过塔可钟 (Taco Bell) 的得来速餐厅，拿起他的干粮。打扫; 视频结束时，史蒂夫·马汉被指定为“自动驾驶汽车用户#0000000001”。同年晚些时候，在加州无人驾驶汽车法案签署成为法律时，谷歌创始人谢尔盖·布林 (Sergey Brin) 表示，“你用一只手就能数出人们，普通人，能够体验到这一点的年限。” 21世纪的太空技术竞赛已经开始。投资涌入自动驾驶初创公司，汽车制造商和一级供应商动员了巨大的力量来抵御谷歌和其他潜在的颠覆者。以色列计算机视觉初创公司 Mobileye 于 2014 年 7 月进行了非常成功的首次公开募股，公司估值达到 53.1 亿美元。三十二个月后，英特尔以 153 亿美元收购了 Mobileye。2015 年，埃隆·马斯克 (Elon Musk) 预测，特斯拉司机很快就能在自动驾驶特斯拉汽车中安全入睡，并在目的地醒来。“在过去的五年里，”亚历克斯·戴维斯 (Alex Davies) 在 2018 年的《连线》杂志上写道，“自动驾驶已经从‘也许可能’到‘绝对可能’，再到‘不可避免’，再到‘怎么会有人认为这不是不可避免的？’”每个人都同意，无方向盘的未来是不可避免的。加州大学伯克利分校的史蒂文·什拉多弗（Steven Shladover）等自动驾驶评论家指出，这些挑战继续困扰着研究人员，例如应对冰雪以及识别交通警察和路口警卫。杜克大学的玛丽·卡明斯和丰田研究院的吉尔·普拉特等机器人研究人员指出，人类操作高度自动化的车辆时可能会发生危险，例如在需要干预时无法集中注意力。麻省理工学院的罗德尼·布鲁克斯等机器人专家指出，检测图像中物体的最新进展并不意味着通用人工智能已近在眼前。合著者 David A. Mindell 在 2015 年写道，与解决人与机器的理想混合相比，立即实现完全自治是一个没有意义的问题。例如应对冰雪以及识别交通警察和路口警卫。杜克大学的玛丽·卡明斯和丰田研究所的吉尔·普拉特等机器人研究人员指出，人类操作高度自动化的车辆时可能会发生危险，例如在需要干预时无法集中注意力。麻省理工学院的罗德尼·布鲁克斯等机器人学家指出，检测图像中物体的最新进展并不意味着通用人工智能已近在眼前。合著者 David A. Mindell 在 2015 年写道，与解决人与机器的理想混合相比，立即实现完全自治是一个没有意义的问题。例如应对冰雪以及识别交通警察和路口警卫。杜克大学的玛丽·卡明斯和丰田研究院的吉尔·普拉特等机器人研究人员指出，人类操作高度自动化的车辆时可能会发生危险，例如在需要干预时无法集中注意力。麻省理工学院的罗德尼·布鲁克斯等机器人专家指出，检测图像中物体的最新进展并不意味着通用人工智能已近在眼前。合著者 David A. Mindell 在 2015 年写道，与解决人与机器的理想混合相比，立即实现完全自治是一个没有意义的问题。包括杜克大学的玛丽（米西）卡明斯和丰田研究所的吉尔普拉特指出，当人类操作高度自动化的车辆时可能会发生危险，例如在需要干预时无法集中注意力。麻省理工学院的罗德尼·布鲁克斯等机器人专家指出，检测图像中物体的最新进展并不意味着通用人工智能已近在眼前。合著者 David A. Mindell 在 2015 年写道，与解决人与机器的理想混合相比，立即实现完全自治是一个没有意义的问题。包括杜克大学的玛丽（米西）卡明斯和丰田研究所的吉尔普拉特指出，当人类操作高度自动化的车辆时可能会发生危险，例如在需要干预时无法集中注意力。麻省理工学院的罗德尼·布鲁克斯等机器人专家指出，检测图像中物体的最新进展并不意味着通用人工智能已近在眼前。合著者 David A. Mindell 在 2015 年写道，与解决人与机器的理想混合相比，立即实现完全自治是一个没有意义的问题。麻省理工学院的罗德尼·布鲁克斯等机器人学家指出，检测图像中物体的最新进展并不意味着通用人工智能已近在眼前。合著者 David A. Mindell 在 2015 年写道，与解决人与机器的理想混合相比，立即实现完全自治是一个没有意义的问题。麻省理工学院的罗德尼·布鲁克斯等机器人学家指出，检测图像中物体的最新进展并不意味着通用人工智能已近在眼前。合著者 David A. Mindell 在 2015 年写道，与解决人与机器的理想混合相比，立即实现完全自治是一个没有意义的问题。