国际标准期刊号: 0974-276X
伊特萨索·阿普拉兹、朱莉娅·莱奥尼、大卫·林登斯特兰德、扬-奥洛夫·佩尔森和苏珊娜·克里斯托瓦尔
使用贻贝来评估世界各地水质的生物监测项目可以从蛋白质组学技术的使用中受益。这些可用于获得暴露于污染的蛋白质表达特征,并可进一步用于预测目的。这需要结合蛋白质组数据的单变量和多变量统计分析来获得稳健的模型。我们在实验室实验中展示了这种方法在暴露于新鲜燃料和风化燃料的贻贝上的应用,试图模拟威望号漏油的影响。通过结合这些统计分析,选择了一组蛋白质点,可用于对暴露于两种类型燃油的贻贝进行分类。