修正已建立的阻塞性睡眠呼吸暂停预测形态测量模型的估计方法：一项试点研究

抽象的

Oommen Nainan*、Jayan B、Chopra SS 和 Mukherjee M

背景：形态测量模型 (MM) 提供了一种快速、准确且可重复的方法，用于预测流动环境中的患者是否有阻塞性睡眠呼吸暂停 (OSA) 的风险。

简介：本研究的目的是估计印度混合人群的平均 MM 分数，并测试口腔内测量方法的修订版。

方法：本研究共纳入60名受试者，分为两组，每组30名受试者；第1组：患者组；第2组：对照组。采用比较横断面研究设计，并根据 Kushida 的建议，通过应用其临床规则来估计 MM 值。我们研究中的测量是在研究模型上进行的，以确保这些解剖距离的精确测量，从而确保形态测量模型具有更高的准确性。

结果： OSA 组和非 OSA 组之间的形态测量模型值的比较显示出极显着的统计学差异。该印度患者样本中 OSA 的平均预测形态测量模型值仅略低于 Kushida 观察到的值

结论：这项研究的结果可以促进 OSA 的早期识别并支持现有的诊断设置。这种修订后的方法可用于扩大形态测量模型的范围，从睡眠医师诊所到牙科手术室。