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尼日利亚湿润热带地区法国肉鸡珍珠鸡体重和身体线性测量的统计模型

Dzungwe JT、Gwaza DS 和 Egahi JO

本研究旨在确定在尼日利亚潮湿热带地区饲养的法国肉鸡珍珠鸡（FBGF）的体重和身体线性参数之间的关系，并建立使用身体线性参数预测FBGF体重的方程。该研究总共使用了 86 个 FBGF。在对这些鸡进行测量之前，这些鸡被集中管理了 38 周。使用灵敏的数字秤测量体重。使用柔性卷尺测量身体生物特征——小腿长度、大腿长度、龙骨长度、胸围、身体长度和翅膀长度。数据经过统计包进行分析。使用皮尔逊乘积矩相关系数 (r) 确定体重和身体线性测量值之间的相关性。数据还进行了简单和多元回归分析。体重和身体线性测量值之间呈显着正相关（P<0.01）。决定系数 (R2) 的值范围为 0.2% 至 19.5%，其中柄长度显示出最高的 R2 值。这意味着小腿长度可能是法国肉鸡珍珠鸡体重的最佳预测指标。预测方程显示体重和身体线性测量值之间存在显着的关系（P<0.01）。本研究中观察到的 R2 值表明，预测方程可用于使用简单回归模型准确预测体重。决定系数 (R2) 的值范围为 0.2% 至 19.5%，其中柄长度显示出最高的 R2 值。这意味着小腿长度可能是法国肉鸡珍珠鸡体重的最佳预测指标。预测方程显示体重和身体线性测量值之间存在显着的关系（P<0.01）。本研究中观察到的 R2 值表明，预测方程可用于使用简单回归模型准确预测体重。决定系数 (R2) 的值范围为 0.2% 至 19.5%，其中柄长度显示出最高的 R2 值。这意味着小腿长度可能是法国肉鸡珍珠鸡体重的最佳预测指标。预测方程显示体重和身体线性测量值之间存在显着的关系（P<0.01）。本研究中观察到的 R2 值表明，预测方程可用于使用简单回归模型准确预测体重。01）体重与身体线性测量值之间的关系。本研究中观察到的 R2 值表明，预测方程可用于使用简单回归模型准确预测体重。01）体重与身体线性测量值之间的关系。本研究中观察到的 R2 值表明，预测方程可用于使用简单回归模型准确预测体重。