热力学与催化杂志
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抽象的

使用带有差分进化算法的 eNRTL 的 CO2-MDEA 热力学

雅克·维维埃、赛义德·卡马尔普尔和阿明·梅哈布利亚

通过用水性链烷醇胺吸收来捕获二氧化碳被认为是减少二氧化碳排放和帮助缓解全球气候变化的重要技术。为了更多地了解一些 CO2 胺的热力学，NRTL 电解质模型已用于模拟 MDEA 吸收二氧化碳的行为。VLE、热容和过剩焓数据已用于通过使用差分进化算法 (DE)（一种进化计算技术）最小化目标函数来回归模型的相互作用参数。使用 MDEA-H2O 系统的一组实验数据将差分进化算法 (DE) 与退火 (SA) 和 Levenberg-Marquardt (LM) 等其他技术进行比较。结果表明，其标准差低于SA和LM算法。