化疗学：开放获取
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抽象的

使用机器学习在最短的时间内以最高的准确度诊断良性和恶性乳腺组织

赛义德·马丁·马拉库蒂

肿瘤是异常的肿块或细胞生长。有时，肿瘤由不威胁侵入其他组织的细胞组成，这被认为是良性的。当细胞异常并且可以不受控制地生长并扩散到身体其他部位时，它们就是癌细胞，这意味着肿瘤是恶性的。这种扩散过程称为转移。如果细胞不是癌性的，则肿瘤是良性的。良性肿瘤的问题较少。医生可能需要通过手术切除良性肿瘤。这些肿瘤可以长得很大，有时重达几磅。它们也可能很危险。它们可以压迫重要器官或阻塞通道。一些良性肿瘤，例如肠息肉，被认为是癌前病变。它们被移除以防止它们恶变。良性肿瘤一旦切除通常不会复发。但如果他们这样做了，他们回到同一个地方。在这项研究中，使用了肿瘤组织记录的特征，例如平均半径和平均纹理以及文章中充分提到的其他可用特征，并借助光梯度提升机（LGBM）、随机森林、额外树、ada boost ，并且集成方法可以完美准确地分类良性和恶性肿瘤。