营养与食品科学杂志
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NESCAV 研究中用于评估饮食习惯与心血管危险因素之间关联的食物频率问卷的验证

尼古拉斯·索瓦热、阿拉·阿尔克维、阿尔伯特·艾德林和米歇尔·纪尧姆

背景：在流行病学研究中，膳食评估工具的验证对于避免与结果测量产生偏差关联非常重要。目的：我们的目的是评估营养环境与心血管健康 (NESCAV) 研究中使用的 134 项食物频率问卷 (FFQ) 的有效性。方法：根据 29 名女性样本的 3 天饮食记录 (DR) 验证 FFQ。组内相关系数（ICC）以及Bland和Altman图用于评估绝对一致性，而相对一致性则通过基于3类营养素摄入量交叉分类的Spearman相关系数和Cohen kappa系数来评估。结果：对于大多数微量营养素，这两种方法存在显着差异，FFQ 的摄入量高于 DR。尽管如此，两种方法之间的偏差是可以接受的，FFQ 对大量营养素的平均高估为 11%，对微量营养素的平均高估为 29%。在精确度方面，微量营养素的结果相差 48%，大量营养素的结果相差 50%。两种方法的能量调整数据的相关性令人满意，平均相关性为 0.47，16/25 系数高于 0.40。只有维生素 A 和胆固醇的相关性较差，分别为 0.02 和 0.05。平均而言，3个类别的正确分类率为50.3%，19/25 kappa系数均在0.20以上。蛋白质、胆固醇、淀粉、维生素 A、B12 和 E 的一致性较差，加权 kappa 系数小于 0.20。结论：虽然膳食摄入量的绝对值并不总是准确的，FFQ 和 DR 之间的关系和协议可以认为是令人满意的。特别是，FFQ 能够将受试者分为 3 大类大多数营养素的摄入量。然而，应谨慎解释蛋白质、胆固醇、淀粉、维生素 A、E 和 B12 的结果