人因学杂志
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抽象的

手部人体测量二维数字摄影测量的验证

Thaneswer Patel*、Bishorjit Ningthoujam、Pankaj Kumar、Srijana Gurung

人手的表面解剖结构和尺寸、形状等尺寸特征影响手的使用功能。各种手部尺寸的人体测量可以为支持多种设备/工具的人体工程学设计提供基础数据，以提高工作效率、舒适度和安全性。传统上，以标准化姿势对不同尺寸进行人体测量既耗时又昂贵。因此，本文的目的是比较使用手动和 ImageJ 处理软件方法测量的各种手部尺寸的准确性。在该研究中，随机选择 20 名参与者，通过手动和 2D 图像处理方法测量 22 种不同的手部尺寸。在实验过程中，固定凳用于拍摄手部照片，以保持每个参与者的预定距离。在进行任何测量之前将数字卡尺设置为零。测量数据的平均值和标准差相似，t检验统计分析显示，手动人体测量结果与照片人体测量结果之间没有显着差异，p>0.05。两种方法测量尺寸的相关系数也相似，分别为 0.902 至 0.993。此外，两种手段所需的时间没有显着差异。然而，二维图像处理具有更好的优势，因为在测量过程中没有参与者的参与。测量数据的平均值和标准差相似，t检验统计分析显示，手动人体测量结果与照片人体测量结果之间没有显着差异，p>0.05。两种方法测量尺寸的相关系数也相似，分别为 0.902 至 0.993。此外，两种手段所需的时间没有显着差异。然而，二维图像处理具有更好的优势，因为在测量过程中没有参与者的参与。测量数据的平均值和标准差相似，t检验统计分析显示，手动人体测量结果与照片人体测量结果之间没有显着差异，p>0.05。两种方法测量尺寸的相关系数也相似，分别为 0.902 至 0.993。此外，两种手段所需的时间没有显着差异。然而，二维图像处理具有更好的优势，因为在测量过程中没有参与者的参与。两种方法测量尺寸的相关系数也相似，分别为 0.902 至 0.993。此外，两种手段所需的时间没有显着差异。然而，二维图像处理具有更好的优势，因为在测量过程中没有参与者的参与。两种方法测量尺寸的相关系数也相似，分别为 0.902 至 0.993。此外，两种手段所需的时间没有显着差异。然而，二维图像处理具有更好的优势，因为在测量过程中没有参与者的参与。