森林研究：开放获取
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抽象的

Gesha-Sayilem 湿润非洲山地森林选定乔灌木地上生物量估算的异速生长方程

阿德马苏·阿迪

背景：异速生长方程是将生物量与一些自变量联系起来的回归，这些自变量用于估计森林中的树木成分。许多作者提出的通用方程可能无法充分揭示包括埃塞俄比亚在内的热带特定地区的树木生物量。因此，使用特定于物种的异速生长方程对于实现更高水平的准确性非常重要，因为不同物种的树木可能在大小和生物量上有所不同。该研究的目的是为Apodytes dimidiata、Ilex mitis、Sapium ellipticum和灌木（Galiniera saxifraga和Vernonia auriculifera ）建立物种特异性的异速生长方程）用于估算地上生物量（AGB）。树木生物量测定采用无损采样方法，对胸径（DBH）≥5 cm的乔灌木进行采样。对于树木，以 2 m 的间隔连续测量树干的高度和直径。用于测定破坏性取样的灌木生物量。从树上修剪四根树枝，将修剪后的树枝分成叶子和木材，并在 105℃ 下烘干并记录以估计未修剪小树枝的生物量。采用嵌套模型，根据较高的Adjusted R ²、较低的残差标准误差和Akaike信息准则选择最佳拟合模型。

结果：完成了所有必要的生物量计算，并为每个物种开发了生物量方程。计算了 AGB 与 DBH、高度 (H) 和密度 (ρ) 之间的回归方程，并根据观测数据测试了模型的准确性。^{与被拒绝的模型相比，基于更高的 adj R 2}和更低的残差标准误差以及 Akaike 信息标准来选择最佳模型。所有选定模型的关系都很显着 (p<0.000)，这表明 AGB 与选定的树状测量变量具有很强的相关性。因此，在冬青中，AGB 与胸径强相关，与木材密度和高度不显着相关。。综合起来，AGB 与胸径、高度和木材密度密切相关；比一般方程更适合碳评估。

结论：为 Gesha-Sayilem Afromontane 森林开发的特定异速方程可用于埃塞俄比亚类似的潮湿森林，以实施减少毁林和退化排放（REDD+）活动，使当地社区从碳交易中受益。