抑郁症与焦虑杂志
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抽象的

创建替代 CES-D 综合评分的算法：通过方法论清晰度推进研究

卡洛斯·西奥迪亚

流行病学研究中心抑郁量表 (CES-D) 是人群研究中广泛使用的抑郁症状筛查测试。出版物已经讨论了该仪器的心理测量特性。到目前为止，还没有发表的作品研究过数据处理协议中如何处理问卷项目。本技术报告介绍了使用 SAS® 9.3 语法的“CESD-Flag”宏算法。本报告中统计程序的主要贡献是为数据管理人员提供了一个程序，该程序创建五个 CES-D 标志变量，以帮助识别 CES-D 相关数据中缺失的级别和位置。该论文强调了数据编辑算法如何处理对 CES-D 问题的缺失或不确定答案的影响。如果应该鼓励绝对透明作为一个理想的目标，那么用于“清理”CES-D 数据的方法应与 CESD-Flag 程序创建的五个标志变量（项目不完整性的度量）的描述性统计一起提供。随着 CES-D 的使用在国际上不断激增，通过基于非证据的算法分配答案值得进一步关注。