蛋白质组学与生物信息学杂志

蛋白质组学与生物信息学杂志
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国际标准期刊号: 0974-276X

抽象的

导致长 qt 综合征疾病的 kcnq1、kcnh2 和 scn5a 基因中突变、微卫星和预测结构域的并发性

Allam Appa Rao、G Venkata Swamy、BLV Vinay Kumar、Ch SU Ravi Kumar

生物信息学是生物学、计算机科学和信息技术融合形成一门学科的科学领域。计算速度和内存存储能力的革命性增长推动了生物数据分析的新时代。该领域的最终目标是发现新的生物学见解,并创建一个全球视角,从中可以辨别生物学的统一原理。生物信息学,也称为基因组学、计算基因组学或计算分子生物学,是一种速率。我们用基因组分析和VIRUS(围攻下的重要信息资源)进行类比,分析了KCNQ1、KCNH2和SCN5A基因,这些基因正在发挥重要作用在 LQTS 疾病中。

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